MATLAB امکان آسان عملیات ماتریسی، محاسباتی و توابعی، استفاده از الگوریتم های مختلف و همچنین امکان ارتباط آسان با زبان­ های مختلف برنامه نویسی را به کاربر می ­دهد. MATLAB دارای طیف کاربردی گسترده­ ای است، از جمله می توان به سیگنال و پردازش تصویر، ارتباطات، طراحی کنترلر، تست و اندازه گیری، مدل سازی مالی و تجزیه و تحلیل و زیست شناسی محاسباتی اشاره نمود. همچنین امکان گسترش محیط MATLAB با استفاده از افزودن Toolbox برای اهداف مختلف داده شده است. علاوه بر توابع فراوانی که خود متلب دارد، برنامه‌نویس نیز می‌تواند توابع جدید تعریف نماید. استفاده از توابع متلب برای نمایش داده‌ها بسیار راحت و لذت بخش است. هسته متلب برای سرعت و کارایی بالا به زبان سی نوشته شده‌ است ولی رابط گرافیکی آن به زبان جاوا پیاده سازی گشته ‌است. برنامه‌های متلب اکثراً متن‌ باز هستند و در واقع متلب (مانند بیسیک) مفسر است نه کامپایلر...

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

نحوه ایجاد پویا نمایی در نرم افزار متلب

جزوه آموزشی مجموعه برنامه های کاربردی نرم افزار MATLAB، یک جزوه جامع، مفید و بی نظیر از آموزش برنامه های کاربردی در نرم افزار پیشرفته متلب می باشد. الگوی آموزشی این جزوه مبتنی بر آموزش با مثال و تمرین می باشد. این جزوه مشتمل بر 247 صفحه، در 9 فصل، با فرمت pdf، به همراه تصاویر رنگی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: برنامه المان مکعبی بیست گرهی

با این برنامه می توان هر نوع جسم سه بعدی با هر تعداد درجه آزادی را به روش اجزاء محدود با استفاده از المان ۲۰ گرهی سه بعدی تحت هر نوع بارگذاری گرهی تحلیل نمود. کد برنامه به زبان Mat-lab نیز نوشته شده و نتایج خروجی که شامل جابجائی ها و تنش های گرهی و مقادیر تنش در المان ها می باشد را ارائه می دهد. برای کنترل صحت نتایج دو مثال با برنامه تحلیل شده و نتایج با خروجی های نرم افزار ANSYS مقایسه شده است.

فصل 2: برنامه المان مربعی چهار گرهی

این برنامه قادر است هر نوع مسئله تنش و کرنش صفحه ای با هر تعداد درجه آزادی را به روش اجزاء محدود (با استفاده از المان ۴ گرهی ۴Node Isoparametric Elemen) تحت هر نوع بارگذاری گرهی تحلیل نماید. برنامه به زبان Matlab نوشته شده و نتایج خروجی که شامل جابجائی ها و تنش های گرهی و مقادیر تنش در المان ها می باشد را ارائه می دهد. برای کنترل صحت نتایج دو مثال با برنامه تحلیل شده و نتایج با خروجی های نرم افزار ANSYS مقایسه شده است.

فصل 3: برنامه المان مثلثی سه گرهی

این برنامه قادر است هر نوع مسئله تنش و کرنش صفحه ای با هر تعداد درجه آزادی را به روش اجزاء محدود با استفاده از المان سه گرهی CST_Constant Strain Triangle تحت هر نوع بارگذاری گرهی تحلیل نماید. نتایج خروجی، شامل جابجائی های گرهی و مقادیر تنش و کرنش در المان ها می باشد. برای کنترل صحت نتایج دو مثال با برنامه تحلیل شده و نتایج با خروجی های نرم افزار ANSYS مقایسه شده است.

فصل 4: آنالیز دینامیکی قاب دو بعدی

این برنامه که به زبان Matlab نوشته شده قادر است هر نوع قاب دو بعدی (با هر تعداد درجه آزادی) را تحت هر نوع بارگذاری متمرکز دینامیکی گرهی تحلیل نماید و نتایج خروجی که شامل مقادیر فرکانس ها و جابجایی های گرهی در هر لحظه زمانی می باشد را به به دو صورت فایل متنی و گراف ارائه دهد. ضمنا این برنامه قادر است ماتریس جرم را هم به صورت متمرکز و هم به صورت همساز درنظر بگیرد. برای کنترل صحت نتایج یک مثال با هر دو حالت جرم متمرکز و جرم همساز به وسیله برنامه تحلیل شده و نتایج با خروجی های برنامه SAP (برای حالت جرم متمرکز) و ANSYS (برای حالت جرم همساز) مقایسه شده است.

فصل 5: طیف پاسخ الاستیک

این برنامه طیف پاسخ جابجایی، سرعت و شتاب را ناشی از شتاب نگاشت های زلزله های مختلف به صورت گراف ارائه می دهد. نتایج برنامه با خروجی های برنامه SeismoSignal مقایسه شده است.

فصل 6: آنالیز دینامیکی قاب برشی دو بعدی

این برنامه که به زبان Matlab نوشته شده قادر است هر نوع قاب برشی دو بعدی با هر تعداد طبقه تحت شتاب وارده به تکیه گاه قاب را با استفاده از روش آنالیز مودال تحلیل نماید. خروجی برنامه مقادیر فرکانس ها، جابجایی و برش هر طبقه در هر لحظه زمانی می باشد که به دو صورت فایل متنی و گراف ارائه می شود. برای کنترل صحت نتایج دو مثال با برنامه تحلیل و نتایج با خروجی های برنامه SAP2000 مقایسه شده است.

فصل 7: پاسخ سیستم یک درجه آزادی میرا تحت اثر نیروی دینامیکی

این برنامه که به زبان Matlab نوشته شده است قادر است پاسخ سیستم یک درجه آزادی میرا تحت نیروی دینامیکی وارده به جرم آن و یا تحت شتاب وارده به تکیه گاه را با استفاده از روش انتگرال دوهامل محاسبه و به دو صورت فایل متنی و گراف ارائه دهد. خروجی برنامه شامل مقادیر عکس العمل تکیه گاهی، جابجایی، سرعت و شتاب در هر لحظه زمانی می باشد. برای کنترل صحت نتایج دو مثال با برنامه تحلیل و نتایج با خروجی های برنامه SAP2000 مقایسه شده است.

فصل 8: برنامه آنالیز خرپای دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی

با این برنامه می توان آنالیز انواع خرپا با تعداد عضو دلخواه و تحت اثر بارهای گره ای مختلف را انجام داد. نتایج خروجی شامل جابجایی ها، نیروی های داخلی اعضا و عکس العمل های تکیه گاهی می باشد. برای کنترل نتایج، دو مثال با برنامه حل شده و نتایج با خروجی های برنامه ANSYS مقایسه شده است.

فصل 9: برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی

این برنامه که به زبان Matlab نوشته شده قادر است هر نوع قاب دوبعدی (با هر تعداد درجه آزادی) را تحت هر نوع بارگذاری متمرکز گرهی تحلیل نماید و نتایج خروجی، شامل مقادیر عکس العمل های تکیه گاهی، جابجائی های گرهی و نیروهای داخلی اعضا را ارائه دهد. برای کنترل صحت نتایج دو مثال با برنامه تحلیل شده و نتایج با خروجی های نرم افزار ANSYS مقایسه شده است.

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

برنامه المان چهار گرهی تنش مسطح و کرنش مسطح در نرم افزار متلب

جهت دانلود جزوه آموزشی مجموعه برنامه های کاربردی نرم افزار MATLAB بر لینک زیر کلیک نمایید.

برنامه های کاربردی نرم افزار متلب

جهت دسترسی به آموزش های بیشتر بر لینک های زیر کلیک نمایید:

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تشخیص پلاک خودرو با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

کتاب متلب زبان محاسبات فنی (Matlab the Language of Technical Computing)، مشتمل بر 773 صفحه، به زبان انگلیسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

متلب برای مهندسین عمران

تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

Chapter 1: General Purpose Commands

• Managing Commands and Functions
• Managing Variables and the Workspace
• Controlling the Command Window
• Working with Files and the Operating Environment
• Starting and Quitting MATLAB

Chapter 2: Operators and Special Characters

Chapter 3: Logical Functions

Chapter 4: Language Constructs and Debugging

• MATLAB as a Programming Language
• Control Flow
• Interactive Input
• Object-Oriented Programming
• Debugging

Chapter 5: Elementary Matrices and Matrix Manipulation

• Elementary Matrices and Arrays
• Special Variables and Constants
• Time and Dates
• Matrix Manipulation

Chapter 6: Specialized Matrices

Chapter 7: Elementary Math Functions

Chapter 8: Specialized Math Functions

Chapter 9: Coordinate System Conversion

Chapter 10: Matrix Functions - Numerical Linear Algebra

• Matrix Analysis
• Linear Equations
• Eigenvalues and Singular Values
• Matrix Functions
• Low Level Functions

Chapter 11: Data Analysis and Fourier Transform Functions

• Basic Operations
• Finite Differences
• Correlation
• Filtering and Convolution
• Fourier Transforms
• Vector Functions

Chapter 12: Polynomial and Interpolation Functions

• Polynomials
• Data Interpolation

Chapter 13: Function Functions – Nonlinear Numerical Methods

Chapter 14: Sparse Matrix Functions

• Elementary Sparse Matrices
• Full to Sparse Conversion
• Working with Nonzero Entries of Sparse Matrices
• Visualizing Sparse Matrices
• Reordering Algorithms
• Norm, Condition Number, and Rank
• Sparse Systems of Linear Equations
• Sparse Eigenvalues and Singular Values
• Miscellaneous

Chapter 15: Sound Processing Functions

• General Sound Functions
• SPARC station-specific Sound Functions
• WAV Sound Functions
• Macintosh Sound Functions

Chapter 16: Character String Functions

• General
• String Manipulation
• String to Number Conversion
• Radix Conversion

Chapter 17: Low-Level File I/O Functions

• File Opening and Closing
• Unformatted I/O
• Formatted I/O
• File Positioning
• String Conversion
• Specialized File I/O

Chapter 18: Bitwise Functions

Chapter 19: Structure Functions

Chapter 20: Object Functions

Chapter 21: Cell Array Functions

Chapter 22: Multidimensional Array Functions

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای متلب و آباکوس

دستورالعمل های متلب برای علم زمین شناسی

جهت دانلود کتاب متلب زبان محاسبات فنی (Matlab the Language of Technical Computing)، بر لینک زیر کلیک نمایید.

متلب زبان محاسبات فنی (Matlab the Language of Technical Computing Version 5)

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

سیمولینک، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای متلب

برنامه نویسی متلب برای مهندسین

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب

مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن

مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی

استخراج ويژگي هاي بافت و تشخيص خرابي بافت يکي از مفاهيم اصلي در پردازش تصوير و بينائي ماشين مي ­باشد. هدف اين پايان ­نامه آناليز و کلاس ­بندي بافت­ هاي طبيعي و تصادفي تصاوير سطوح ورق­ های فولاد می­ باشد. پس از بررسی الگوريتم هاي آماري مختلف تحليل بافت، يک روش جديد براي ترکيب ويژگي هاي بافت و رنگ معرفي می­ گردد. ما ويژگي هاي بافتي تصوير را با استفاده از يک روش جديد مبتني بر الگوريتم LBP بدست مي ­آوريم. يک فضاي رنگي جديد معرفي خواهيم کرد و از اين فضاي رنگي براي بدست آوردن ويژگي هاي رنگي استفاده خواهيم کرد و درپايان يک روش جديد اوليه/ثانويه براي ترکيب ويژگي هاي بافتي و رنگي ارائه می­ گردد. براي کلاس­ بندي نيز از شبکه ­هاي عصبي مصنوعي استفاده مي­ کنيم و در انتها فوايد روش جديد را درمقايسه با روشهاي معمول تحليل بافت مورد بررسي قرار خواهيم داد.

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

پروژه کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی مشتمل بر 5 فصل، 102 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، جداول، نمودار، با فرمت word جهت دانلود قرار داده شده تا به راحتی کاربر بتواند آن را به میل خود در صورت نیاز ویرایش نماید و فصل بندی پایان نامه به ترتیب زیر می باشد:

فصل اول: بافت، تعريف و كاربرد آن

• مقدمه
• نکاتي درمورد بازرسي خرابي سطوح
• تعريف بافت
• تکنيک هاي موجود براي تشخيص خرابي
• تکنيک هاي تصويري مبتني برمحتوي
• کاربردهاي تحليل بافت
• بازرسي
• طبقه بندي مدل هاي بافت
• نتيجه گيري

فصل دوم: بررسي الگوريتمهاي تحليل بافت و كلاس­ بندي

• مقدمه
• ارتقاي تصوير
• روش هاي ميدان مكان
• دستكاري سطوح خاكستري
• پردازش هيستوگرام
• هموارسازي تصوير
• تيز كردن تصوير
• روش هاي ميدان فركانس
• فيلتر كردن
• بخش‌بندي تصوير
• آستانه‌گيري
• بخش‌بندي مبتني بر لبه
• بخش بندي ناحيه گرا
• رشد ناحيه با پيوستن پيكسل ها
• تقسيم و ادغام ناحيه
• روال انجام مراحل استخراج ويژگي و تشخيص الگو
• روش هاي آماري تحليل بافت
• ماتريس هاي هم رخداد(GLCM)
• تابع اتوکرليشن (AC)
• معيار کواريانس متقارن نسبت به مرکز
• استخراج ويژگي
• ويژگي هاي دامنه‌اي
• دسته بندي الگو
• دسته‌بندي كننده حداقل فاصله
• شبكه‌هاي عصبي
• نتيجه گيري

فصل سوم: آناليز بافت با الگوهاي دودوئي محلي (LBP)

• مقدمه
• عملگر LBP
• يک روش يکنواخت براي آناليز بافت
• LBP و توسعه هاي آن
• سرچشمه LBP
• تغيير ناپذيري با چرخش
• LBP با چند رزولوشن
• LBP رنگ هاي متضاد
• خلاصه

فصل چهارم: آزمايشات کلاس ­بندي

• مقدمه
• مجموعه داده
• ساختار شبکه عصبي
• نتايج کلاس بندي
• ماتريس هاي همرخداد
• الگوريتم LBP
• الگوريتم LBPROOT
• الگوريتم LBP يکنواخت
• الگوريتم LBPU با چندين رزولوشن
• الگوريتم LBP/var
• الگوريتم LBP با رنگهاي متضاد
• نتيجه گيري

فصل پنجم: معرفي روشي جديد براي کلاس ­بندي

• مقدمه
• پيش پردازش تصاوير
• الگوريتم جديد مبتني بر LBP
• فضاي رنگي جديد
• آزمايشات
• روشي جديد براي ترکيب ويژگيهاي رنگي و بافتي
• نتيجه گيري

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

جهت دانلود پروژه کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی بر لینک زیر کلیک نمایید.

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

روش اجزای محدود در نرم افزار متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب