حفاظت ديفرانسيل يكي از مهمترين حفاظت هاي يك ترانسفورماتور قدرت مي باشد. تاكنون از تكنيك هاي متفاوتي براي اعمال حفاظت ديفرانسيل ترانسفورماتورهاي قدرت استفاده شده است. از آنجايي كه حساسيت حفاظت ديفرانسيل توسط عوامل متعددي تحت تاثير قرار مي گيرد، روش هاي مختلفي براي تشخيص هر كدام از اين حالت ها ارائه شده اند. مهمترين اين عوامل عبارتند از: جريان هجومي، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغيير تپ و... در اين پروژه براي اولين بار حفاظت ديفرانسيل مبتني بر روش بازدارنده شاري به كمك شبكه هاي عصبي بازسازي گرديده و قابليت‌هاي اين روش در تشخيص شرايط كاري متفاوت ترانسفورماتور بررسي شده است...

پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 91 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

• چکیده
• مقدمه
• آشنایی با ترانسفورماتور
• کاربرد ترانسفورماتورها
• قسمت های مختلف ترانسفورماتور
• سیستم خنک کننده ترانسفورماتور
• ترانسفورماتور خشک
• ترانسفورماتور روغنی
• انواع رله های حفاظت در ترانسفورماتور قدرت
• رله بوخهلتس
• رله دیفرانسیل
• الگوریتم مورد استفاده
• روش بازدارنده شاری
• به کارگیری شبکه عصبی
• جمع آوری داده های آموزشی
• آشنایی با انواع شبکه های عصبی
• ساختار مغز
• یادگیری در سیستم های بیولوژیک
• نگرش کلی به شبکه های عصبی مصنوعی
• تعریف شبکه عصبی
• مفاهیم اساسی شبکه عصبی
• معرفی اصطلاحات و مفاهیم قراردادی
• کاربرد نمونه شبکه عصبی مصنوعی
• فواید و معایب شبکه عصبی مصنوعی
• مراحل مهندسی سیستم ANN
• شبکه عصبی پرسپترون ساده
• نتایج شبیه سازی
• نتیجه گیری

جهت دانلود پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی، بر لینک زیر کلیک نمایید.

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی